온라인 쇼핑몰에 접속해 보면 이런 경험 해봤을 거다.

‘고객님에게 딱 맞는 오늘의 추천 상품을 확인하세요! 가격은 50% Off!!!’

요즘 수많은 쇼핑몰들은 고객이 어떤 제품을 검색하고 또 구매했는지를 바탕으로, 고객이 구매할 가능성이 높은 제품을 예측해서 추천해준다.


현재 아마존의 상품 추천 적중률은 약 5%라고 하는데, 만약 이 적중률이 95%까지 올라간다면, 우리 생활은 어떻게 바뀔까?

지금은 쇼핑을 하고 난 뒤 배송을 받는 방식이지만, 미래에는 상품을 알아서 배송 받고 마음에 들지 않는 5%만을 반송하게 될 것이다.


사람도 컴퓨터도 예측을 할 수 있지만, 사실 예측을 가장 잘하는 것은 바로 ‘인공지능 AI’이다. 한마디로 인공지능은 예측 기계라고 볼 수 있다.




일례로 자율주행차가 장애물이 있으면 멈추고 파란 신호등에 움직인다는, ‘IF ? THEN’ 논리구조로 움직였다면, 인공지능 자율주행차는 인간이 운전하는 차의 데이터를 학습하여, 운전자가 어떤 상황에서 어떻게 행동할지를 예측하며 운전한다는 것이다.


인공지능의 성지라고 하는 캐나다 토론토대 경영대학원 석좌교수이자 책 <예측 기계> 저자들은 이렇게 말한다.

“인공지능의 ‘예측’이 발전할수록 세상은 점점 다르게 변해간다. 먼저 경제학 논리에 따라 예측의 가격이 내려가게 되고, 그러면 원래 예측을 활용하던 분야 외에도 예측이 활용되기 시작할 것이다.”


예측이 사용되는 곳이 많아질수록 그 보완재인 ‘판단’의 가치는 상승하게 된다.

예를 들어 자동차가 늘어나면 반드시 필요한 휘발유의 사용도 늘어나, 가치가 상승하는 것도 마찬가지다.



더 직접적인 예를 하나 더 살펴보자.

당신의 신용카드로 갑자기 엉뚱한 곳에서 한 번도 사본 적이 없는 물건이 결제되었다고 하자. 신용카드사는 이 거래가 정상적인지 불법인지를 판단해서 승인 여부를 결정해야 할 것이다.


여기서 인공지능은 약 95%의 확률로 이 거래가 불법이라고 예측한다고 가정하자.

그렇지만 이것만으로는 결정할 수 없을 것이다. 결정을 하기 위해서는 불법 거래를 막아서 절감되는 비용과 정상적인 거래가 갑자기 막혀 생기는 고객 불만을 고려하면서 판단해야 하기 때문이다.


즉, 판단은 사람이 느낄 수 있는 득실을 생각해야 하기 때문에, 사실상 예측 기계는 판단을 할 수 없다.

따라서 인간의 판단은 더욱 중요해지고, 그 가치도 더 커지게 되는 것이다.



어떤 사람들은 단순히 인공지능이 가져올 장밋빛 미래만 이야기하고, 또 다른 사람들은 인공지능이 인간을 대체하고 결국 파멸로 이끌 수 있다며 극도의 경계심을 보인다.

하지만 우리는 막연한 낙관이나 공포에서 벗어나, 인공지능의 본질과 이것이 가져올 변화를 냉정하게 받아들이고 이해해야 한다.


예측의 비용은 내려가고,

판단의 가치는 올라간다.


인공지능의 시대는 아는 만큼만 대비할 수 있을 테니까…


어제이 아그라월, 조슈아 갠스, 아비 골드파브 공저, 인공지능의 본질을 꿰뚫은 경제학의 눈! <예측 기계> 참고




도대체 사람이야 로봇이야?

하루에 주어진 시간은 24시간으로 똑같은데, 엄청난 양의 일을 소화해내는 사람들이 있다. 야근까지 해도 쉽게 끝나지 않을 일을 평균보다 두세 배 빨리 해치우다니, 이 미친 생산력을 보여주는 사람은 과연 잠은 자고 밥은 먹고 일하는 것인지 궁금해진다.


이렇게 능력 있는 사람들은 어떻게 그 많은 일들을 하는 걸까?

리더십 개발 컨설턴트의 공동대표인 잭 잰거와 조셉 포크맨은 7,000명이 넘는 매니저들에게 생산력 그리고 48가지의 구체적인 행동에 대해 평가하라고 했다.


매니저들은 자신뿐 아니라 동료나 부하직원의 행동도 평가했다. 그 결과 상위 10%의 사람들은 7가지의 공통된 특징을 보여주었다.


1) 도전적인 목표설정

여러 가지 일을 순서 없이 하는 것이 아니라, 먼저 도전적인 목표를 세우는 것이다. 목표는 일의 속도를 올려주고, 방해요소들을 제거한다. 목표달성을 위해 몰입하는 순간 일어나는 마법이다. 상위 10% 생산력을 가진 사람들은 목표설정을 습관처럼 했다.


2) 지속력

가장 생산성이 높은 사람들은 생산력 저하를 보이지 않았으며, 어떻게 꾸준히 높은 성과를 낼 수 있는지 생각하고 행동으로 옮겼다.


3) 전문지식 습득

낮은 전문지식은 생산력에 치명적이었다. 정보를 찾고 동료에게 물어보느라 일이 오래 걸리는 것이었다. 생산성이 높은 사람들은 자발적으로 새로운 지식을 습득하며 전문성을 넓혔다. 아는 것이 점점 많아질수록 일에 능숙해진 것이다.


4) 결과를 위한 노력

그들은 빨리 결과를 보고 싶어 했다. 단순히 남을 이기는 것이 아니라 자신의 기록을 깨는 노력을 했던 것이다.


5) 문제해결 능력

이들은 대부분 문제해결 능력이 뛰어났다. 장애물을 예측하고 해결책을 제시했다. 다른 사람들이 작업 중인 문제는 피했다. '정신대조 Mental Contrasting'라고 일컫는 이 행동은 막연히 목표를 이루고 싶다고 생각하는 것이 아니라 무엇을 성취하고 싶은지, 이에 걸림돌이 되는 것이 무언지 고려하는 것이다. 이것은 목표를 빨리 이룰 수 있게 도와준다.


6) 주도적인 태도

이 사람들은 주도적으로 일한다. 상사가 언급할 때까지 일을 미루는 것이 아니라, 허락이 떨어지자마자 지체 없이 일을 시작한다. 즉, 혼자서도 일을 착실하게 하는 사람이라는 뜻이다.


7) 높은 협동성

혼자서 처음부터 끝까지 일을 하기는 어렵다. 생산성이 높은 사람들은 협동적이다. 이들은 다른 사람들과 일하는 것을 즐기고 대인관계가 원만하다.


우수한 인재가 되고 싶은가?

생산성이 높은 사람들의 요약된 특징을 잘 살펴보자. 이 일곱 가지 방법 중 어떤 것들이 부족하고 어떻게 향상시킬 수 있는지 고민해보자.


진짜로 능력 있는 사람들은 일만 하는 기계가 아니라 효과적으로 일하는 사람들이다.


Harvard Business Review 지의 <7 Traits of Super-Productive People>를 참고


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