자기계발 건강정보 습관 공부방법

역사상 한 획을 그으며 대미를 장식했던 아주 유명한 어록들이 있다.

▷텔레비전은 6개월이 지나면 시장에서 사라질 것이다. (TV는 생각만해도 지루해~!) – 대릴 자누크, 20세기 폭스 회장 –

▷전화기를 통신 수단으로 사용하기는 결점이 너무 많다. (헛점 투성인데 뭘!) – 미국 통신기업 웨스턴 유니언사 내부 보고서 –

▷집에 컴퓨터를 가지고 있을 이유가 전혀 없다. (집에서도 일하고 싶습니까?) – 케네스 올센, 디지털 이큅먼트 회장 –

▷640Kb면 모든 사람에게 충분한 용량이다. (저 지금 진지합니다. 농담할 기분 아닙니다.) – 빌 게이츠, MS 회장 –

▷비행기는 재미있는 장난감일 뿐 군사적인 가치는 전혀 없다. (재미있긴 했어, 쓸모가 없을 뿐이지…) – 페르디낭 포슈, 프랑스 장군 –

세월이 지난 오늘날 소위 전문가들의 빗나간 어록들을 보며 웃는다. 혹시 지금 당신만의 미래에 대해 이러쿵저러쿵 입질을 하는 사람들이 있는가?

당신의 꿈을 말할 때 고개를 저으며 비웃는 사람들이 있는가?

당신이 주변에 의해 흔들리고 있다면, 반드시 알아야 할 것이 있다. 그들은 당신에 대한 전문가도 아니며, 당신보다 당신을 잘 아는 사람도 아니라는 사실이다.

확고한 믿음이 있는 사람은 남들이 하는 말들을 헛소리로 만들어버린다. 앞날에 대한 확신을 가지기 위해 자신의 비전을 뚜렷하게 세워놓기 때문이다.

이에 대한 한 가지 일화가 있다.

CNN에서 활약했던 유명 앵커 ‘카민 갤로’는 스타벅스의 CEO 하워드 슐츠와의 인터뷰 내용을 정리하다가 놀라운 사실을 발견했다.

인터뷰를 하는 내내 슐츠는 ‘커피’라는 단어를 거의 사용하지 않았던 것이다.

커피로 ‘스타벅스 왕국’을 일궈내고는 유력 경제 잡지에서 ‘지난 10년을 빛낸 최고의 CEO’로 선정됐던 그였다. 대신 슐츠는 다른 이야기를 전달하는데 모든 에너지를 쏟았다.

집과 사무실이 아닌 ‘제3의 공간’을 창조하는 것, 고객이 편안함을 느낄 수 있는 ‘특별한 경험’을 제공하는 것, 그리고 자신과 바리스타와 스타벅스가 ‘더 많은 열정’을 쏟는 것에 대해 강조했다.

그것은 슐츠의 비전이 단순한 커피잔에 머무르지 않았기 때문이다.

그는 커피를 팔았지만, 그의 비전은 커피 그 너머를 보고 있었다. 위대한 사람들은 일을 하면서도 그 너머의 세상을 바라본다.

당신의 꿈도 마찬가지여야 한다. 꿈 너머 꿈.

시험, 합격, 입상 등 꿈을 이루기 위한 모든 과정은 중요하지만, 당신의 목표는 그 너머를 향해 있어야 한다. 당신이 이루고자 하는 세상을 보고, 말하고, 생각해보는 것.

바로 그것이 당신이 꿈을 포기하지 않고 공부하는 진정한 이유이기 때문이다.

그러니 지금 이 순간, 당신의 꿈에 대해 왈가왈부하는 모든 말들을 반드시 기록해두고, 언젠가 꿈을 이룬 세상 앞에서 당당히 펼쳐 보이자.

시간이 지나 당신은 그 기록을 보며 웃게 될 날이 올 테니까…

항상 자기 자신이 되어라.

자신에게 믿음을 갖고 스스로를 표현하라.

성공적인 성격 따위를 찾아 똑 같은 복제품이 되려는 노력 같은 것은 버려라. – 브루스 리 –

<365 공부 비타민> <Change Ground>참고

재능의 발견.
재능 talent : 타고난 능력과 훈련에 의해 획득된 능력을 아울러 이름.
따라서 타고난 능력이 뛰어나더라도 훈련이 뒤따르지 않는다면 재능이라 하기 어렵다.

여기 재능을 능력으로 바꾼 청년들이 있다.
유주완, 고등학교 때 만든 ‘서울버스 앱’ 카카오에 인수.
데이비드 카프, 21세에 만든 마이크로 블로그 ‘텀블러 tumblr.’ 야후에 인수.

젊은 나이에 서비스를 만든 것을 넘어 대기업의 러브콜까지 받았던 두 사람.
그들은 공통으로 이 3가지를 가지고 있었다!
그들은 어떻게 타고난 재능을 발견하고 훈련해 능력으로 만들 수 있었을까?

1) 재능을 발견했다
사람마다 타고난 게 다르다. 따라서 재능은 내가 재미있는 것, 나에게 즐거운 것에서 시작되는 경우가 많다.
버스앱 개발자 유주완은 초등학교 3학년 때 이찬진 컴퓨터학원에 다니며 컴퓨터에 빠졌다. 학급 홈페이지를 만드는 공모전에 참가하면서부터 그의 독학 인생은 시작됐다.

텀블러 창업자 데이비드 카프 역시 11살 때부터 홈페이지를 직접 구축할 정도로 컴퓨터에 빠져 살았다. 사업가 기질도 있었던 카프는, 14살 때 컴퓨터 케이블을 팔기도 하며 자신의 재능을 스스로 발견했다.

2) 재능을 내일로 미루지 않았다
스무 살이 되기 전 부모의 바람은 정규과정을 최고 등급으로 마치는 것이다. 한 분야에 특출하더라도 정규과정을 마친 후에 다시 집중해주었으면 한다.
따라서 재능을 발견했더라도 훈련을 미뤄야 하는 상황에 놓이기 쉽다.

하지만 유주완은 공부 대신 컴퓨터를 택했고, 학교에서는 잠을 택했다. 손가락 마디가 휘어질 정도로 자판을 두드리며 오늘의 재능을 내일로 미루지 않았다.
훈련에 훈련을 거듭한 결과 그는 고등학생이라는 어린 나이에 앱을 개발할 수 있었다. 3주 만에 만든 이 앱은 순식간에 앱스토어 다운로드 1위에 올랐고, 합병 전까지 1,230만 누적 다운로드를 달성했다.

카프 역시 밖에 나가는 것보다 혼자 있는 것을 좋아해서, 방과 후 집에 돌아와 밤새 컴퓨터에만 붙어 앉아 있었다. 결국 고등학교를 자퇴하고 3년간 홈스쿨링을 받았다.
몇 명의 선생님과 함께 자신이 하고 싶은 공부에만 매진했고, 그때 배운 일본어로 17살 때 일본으로 건너가 인공지능 로봇 회사에서 프로그래머로서 실력을 다졌다. 그리고 21살에 만든 텀블러는 5년간 폭발 성장해 야후에 인수되었다.

3) 재능을 훈련할 환경을 만들었다
카프의 고교 중퇴는 어머니의 제안이었다.
“학교를 그만두고 진짜 하고 싶은 일에 뛰어들어 보는 건 어때?”
뿐만 아니라 카프의 아버지는 그의 멘토를 자처하고 나서, 엔지니어와의 만남을 주선하기도 했다.

유주완 역시 가치 있는 서비스를 계속 만들어나갈 수 있는 토대가 생겼다. 무료로 배포한 서울버스 앱 덕분에 연세대학교 글로벌융합공학과에 입학할 수 있었다.
지금은 미국 산타모니카에서 소프트웨어 앱 개발자로 활동하고 있다.

재능, 특별한 사람에게만 있다고 생각되는 이 재능은 분명 내 안에도 숨어있다.
① 우선 좋아하는 일을 찾아보자. 내가 타고난 한 가지일 가능성이 크다.
② 그리고 좋아하는 일을 내일로 미루지 말자.
③ 마지막으로 꾸준히 훈련할 방법을 찾고 환경을 만들어 훈련하자.
나도 모르는 사이 재능은 능력이 되어있을 것이다.

도중에 포기하지 말라. 
망설이지 말라.
최후의 성공을 거둘 때까지 밀고 나가자.
- 헨리 포드 -

이신영 저 <콘트래리언>  를 참고

온라인 쇼핑몰에 접속해 보면 이런 경험 해봤을 거다.

‘고객님에게 딱 맞는 오늘의 추천 상품을 확인하세요! 가격은 50% Off!!!’

요즘 수많은 쇼핑몰들은 고객이 어떤 제품을 검색하고 또 구매했는지를 바탕으로, 고객이 구매할 가능성이 높은 제품을 예측해서 추천해준다.

현재 아마존의 상품 추천 적중률은 약 5%라고 하는데, 만약 이 적중률이 95%까지 올라간다면, 우리 생활은 어떻게 바뀔까?

지금은 쇼핑을 하고 난 뒤 배송을 받는 방식이지만, 미래에는 상품을 알아서 배송 받고 마음에 들지 않는 5%만을 반송하게 될 것이다.

사람도 컴퓨터도 예측을 할 수 있지만, 사실 예측을 가장 잘하는 것은 바로 ‘인공지능 AI’이다. 한마디로 인공지능은 예측 기계라고 볼 수 있다.

일례로 자율주행차가 장애물이 있으면 멈추고 파란 신호등에 움직인다는, ‘IF ? THEN’ 논리구조로 움직였다면, 인공지능 자율주행차는 인간이 운전하는 차의 데이터를 학습하여, 운전자가 어떤 상황에서 어떻게 행동할지를 예측하며 운전한다는 것이다.

인공지능의 성지라고 하는 캐나다 토론토대 경영대학원 석좌교수이자 책 <예측 기계> 저자들은 이렇게 말한다.

“인공지능의 ‘예측’이 발전할수록 세상은 점점 다르게 변해간다. 먼저 경제학 논리에 따라 예측의 가격이 내려가게 되고, 그러면 원래 예측을 활용하던 분야 외에도 예측이 활용되기 시작할 것이다.”

예측이 사용되는 곳이 많아질수록 그 보완재인 ‘판단’의 가치는 상승하게 된다.

예를 들어 자동차가 늘어나면 반드시 필요한 휘발유의 사용도 늘어나, 가치가 상승하는 것도 마찬가지다.

더 직접적인 예를 하나 더 살펴보자.

당신의 신용카드로 갑자기 엉뚱한 곳에서 한 번도 사본 적이 없는 물건이 결제되었다고 하자. 신용카드사는 이 거래가 정상적인지 불법인지를 판단해서 승인 여부를 결정해야 할 것이다.

여기서 인공지능은 약 95%의 확률로 이 거래가 불법이라고 예측한다고 가정하자.

그렇지만 이것만으로는 결정할 수 없을 것이다. 결정을 하기 위해서는 불법 거래를 막아서 절감되는 비용과 정상적인 거래가 갑자기 막혀 생기는 고객 불만을 고려하면서 판단해야 하기 때문이다.

즉, 판단은 사람이 느낄 수 있는 득실을 생각해야 하기 때문에, 사실상 예측 기계는 판단을 할 수 없다.

따라서 인간의 판단은 더욱 중요해지고, 그 가치도 더 커지게 되는 것이다.

어떤 사람들은 단순히 인공지능이 가져올 장밋빛 미래만 이야기하고, 또 다른 사람들은 인공지능이 인간을 대체하고 결국 파멸로 이끌 수 있다며 극도의 경계심을 보인다.

하지만 우리는 막연한 낙관이나 공포에서 벗어나, 인공지능의 본질과 이것이 가져올 변화를 냉정하게 받아들이고 이해해야 한다.

예측의 비용은 내려가고,

판단의 가치는 올라간다.

인공지능의 시대는 아는 만큼만 대비할 수 있을 테니까…

어제이 아그라월, 조슈아 갠스, 아비 골드파브 공저, 인공지능의 본질을 꿰뚫은 경제학의 눈! <예측 기계> 참고

옛날에는 전화번호 수십 개는 기억한 것 같은데, 스마트폰을 쓴 이후로는 부모님이나 딸내미 전화번호도 헷갈립니다. (마눌님 껀 아직 아니겠지요?ㅎ)

이전에는 호기심이 생기면 먼저 고민하고 생각했는데, 지금은 네이버나 구글에게 즉시 덤벼듭니다.

내 손안의 스마트폰, 트위터나 SNS 때문에 더 멍청해진 건 아닌지 걱정이 됩니다.

이 주제에 대해 두 권의 책이 다른 주장을 하고 있습니다.

책 <생각하지 않는 사람들>은 인터넷과 스마트폰으로 인해 사람들이 생각하는 것을 그만두었다고 말합니다. 집중력이 약해지고 몰입하는 능력이 떨어졌다는 거죠.

스마트폰을 사용하다 보면 어느 하나에 집중하기도 전에 트위터 푸시알림이 뜹니다. 친구에게서 메시지가 오고, SNS 댓글이나 좋아요가 달렸다는 알람도 울리고, 실시간 뉴스가 업데이트됩니다.

우리는 웹사이트를 여기저기 빠르게 돌아다닙니다. 웹서핑 달인이라도 노리는 듯, 언제부턴가 긴 글을 읽기도 힘들어졌습니다. 집중해서 읽으려 해도 뇌가 통제하는 눈은 제멋대로 문단을 뛰어넘고, 내용은 대충 파악하고 넘어가려 합니다.

책 <생각하지 않는 사람들>은 이렇게 인터넷이 우리의 사고방식을 얕고 가볍게 만든다고 경고합니다.

반면에 책 <생각은 죽지 않는다>는 기계 때문에 사람이 멍청해진 게 아니라, 뇌를 사용하는 방식이 달라졌을 뿐이라고 말합니다.

정보를 단순 저장하는 것은 스마트폰에 아웃소싱했지만, 대신 우리는 검색을 더 잘하게 되었습니다. 정보를 기억하는 것이 아니라, 그 정보를 어디에 저장했는지 잘 기억하게 되었지요.

이미 모든 정보가 인터넷에 있는 지금 우리에게 중요한 것은, 어디서 어떻게 검색해야 그 정보를 찾을 수 있는지고, 특정 정보가 어떤 웹사이트의 어느 폴더에 있다는 것 자체를 기억하는 능력입니다.

책은 사람의 생각 능력이 아직 죽지 않았다며 컴퓨터를 종이와 비유합니다. 수학 계산을 해야 할 때 우리는 암산을 하는 대신 종이에 숫자를 적고 계산할 수 있습니다. 누군가는 암산을 해야만 연산 능력이 향상된다면서 종이의 사용을 걱정할 수 있습니다.

하지만 수학자는 필요 없는 숫자를 외우는 대신, 종이를 사용하면서 더 중요한 문제, 더 깊은 문제에 집중할 수 있습니다.

책 <생각은 죽지 않는다>는 우리가 어떻게 기술을 활용해야 하는지 알려주기 위해, 예시를 하나 들려줍니다.

인간 대 기계라는, 1996년 '세기의 체스 게임'을 기억하시나요?

결과는 기계의 승! IBM의 소프트웨어 Deep Blue가 체스 그랜드마스터 카스파로프를 꺾었습니다. 이 게임을 지켜본 사람들은 기계가 인간의 지능을 뛰어넘을 거라 걱정했지만, 정작 당사자 카스파로프는 다른 생각을 했습니다.

인간과 컴퓨터가 경쟁하지 않고 협력한다면, 함께 한 팀이 되어 다른 컴퓨터나 그랜드마스터와 붙으면 어떻게 될까? 컴퓨터는 수많은 경우의 수를 빠르게 분석해내는 능력이 있고, 인간은 상대의 심리를 이용하는 직관과 통찰력이 있습니다.

이렇게 해서 만들어진 것이 컴퓨터를 사용하는 체스 플레이어 '켄타우로스'입니다. 9년 후 프리스타일 시합이 열립니다. 게임의 최종 우승은 당시 최고의 체스 소프트웨어 '히드라'가 아니었습니다. 그랜드마스터도 아니었습니다. 컴퓨터를 잘 활용할 줄 아는 아마추어 플레이어였습니다.

이 아마추어는 컴퓨터와 협업하는 능력이 남달랐습니다. 그는 언제 자신의 두뇌를 믿고, 언제 컴퓨터를 믿어야 할지 잘 알았습니다. 5개의 소프트웨어로 두뇌게임을 하며, 때로는 컴퓨터가 추천하지 않는 이상한 수를 두면서 상대방의 심리를 이용하기도 했습니다.

우리는 도구를 사용하며 더 똑똑한 두뇌게임을 할 수 있습니다. 수학자가 종이를 활용해 더 깊은 문제를 푸는 것처럼, 우리는 컴퓨터의 기억 능력과 연산 능력을 활용해 더 중요한 문제에 집중할 수 있습니다.

결국 스마트폰 때문에 멍청해지는지 똑똑해지는지는 선택의 문제입니다. 끊임없이 울리는 알람을 확인하고 책 10페이지를 넘기지 못하고 SNS를 쓴다면, 그래서 중요한 일에 집중하지 못한다면, 우리는 멍청해지는 것이 맞을지도 모릅니다.

책 <생각은 죽지 않는다>도 이 부분만큼은 동의합니다.

그렇지만 우리는 스마트폰을 더 똑똑해지는데 사용할 수 있습니다. 필요한 정보를 효과적으로 저장한 뒤 생산적인 일을 할 때 불러올 수 있습니다. SNS로 의견을 교환하고, 새로운 인맥을 구하고, 자선 캠페인을 벌이는데 사용할 수 있습니다.

그래서 더 중요한 질문은 다음과 같을 것입니다.

당신이 스마트폰을 활용해 더 집중하고 싶은 문제는 무엇인가요? 재미있는 두뇌게임을 좋아하는 놀이로 즐겨보세요.

<책 vs 책> <책그림>을 참고

체스게임 = Skavlan Magnus Carlsen  vs.  Bill Gates =

한 TV 프로그램에서 단 1분 20초 만에, 빌 게이츠는 자신의 패배를 인정하며 무릎을 꿇었다. 두 사람이 체스의 말을 옮긴 횟수는 총 9번에 불과했다.

진행자가 물었다.

"빌, 당신에게도 지적 능력에 한계를 느끼는 경우가 있나요?"

"물론입니다. 칼센과 체스를 둘 때죠!"

빌게이츠와 체스를 둔 상대는 마그누스 칼센. 칼센은 체스 계의 전설 카르포프를 꺾고 랭킹 1위에 올랐는데, 당시 그의 나이는 열세살에 불과했다. 하지만 한 가지 놀라운 사실은, 그가 두는 수가 그의 랭킹에 비해 그다지 훌륭하지는 않다는 것이다.

버팔로대학 컴퓨터과학과 Ken Regan 교수는, 모든 경우의 수를 따져보는 체스 소프트웨어로 선수들을 평가해왔다.

"칼센의 수는 훌륭하지만, 다른 선수들에 비해 결코 뛰어나지 않습니다. 컴퓨터가 추천하는 최선의 수와 거의 일치하게 두는 선수는 라디미르 크람니크입니다."

그럼에도 세계 챔피언은 왜 크람니크가 아닌 칼센일까?

그 해답은 칼센의 수에 있는 게 아니라, 그 수가 상대에게 미치는 영향에 있기 때문이다. 다시 말해 칼센이 두는 말의 움직임 하나하나가 상대를 혼란에 빠뜨리는 것이다.

체스 컴퓨터 분석가 Guy Haworth는 칼센에 대해 이렇게 말한다.

"그의 기량은 말이 얼마 남지 않은 상황에서 즉, 더 이상 수가 없어 보이는 상황에서 확연히 드러납니다. 그의 주요 전술은 일부러 게임을 복잡하게 만들어, 상대를 시간에 쫓기게 만드는 거죠.

보통 40수 정도 진행되면 선수들은 시간을 의식하기 시작합니다. 칼센의 대국을 분석해보면, 대략 40수 쯤 상대의 실수가 나타나는 것을 알 수 있습니다. 칼센은 바로 그때 최악의 퍼즐 속으로 상대를 끌고 들어가 혼란을 일으키는 거죠."

이와 비슷한 경우는 복싱에서도 볼 수 있다. 복싱 역사상 최고의 헤비급 챔피언 '블라디미르 클리츠코'. 19번의 방어전을 승리로 이끌며 11년 동안 권좌를 지켰던 그의 챔피언 벨트를 빼앗은 선수는, 바로 약체로만 여겨졌던 '타이슨 퓨리'였다. 우스꽝스러운 복장으로 기자회견장에 나타나는 등, 괴상한 행동을 하던 퓨리가 이길 거라고 생각한 사람은 거의 없었다.

그러나 그가 이길 수 있었던 이유는, 오른손잡이였던 퓨리가 경기 중반이 되었을 때, 갑자기 왼손잡이 아웃복서로 포즈를 바꿨기 때문이다. 오른손에서 왼손으로 자세를 바꾸는 것은 퓨리에게도 분명 불리했지만, 클리츠코가 경험한 당황스러움은 훨씬 컸다. 클리츠코는 결국 퓨리의 변칙적인 움직임에 적절히 대응 못해 패배했다.

이 말을 반드시 기억하자.

상대가 제 기량을 발휘하지 못하게 혼란을 주는 것만으로도, 상상 이상의 결과를 만들어 낼 수 있으니까!

메시 MESSY 국내도서 저자 : 팀 하포드(Tim Harford) / 윤영삼역 출판 : 위즈덤하우스 2016.12.21 상세보기

팀 하포드의 <MESSY : 혼돈에서 탄생하는 극적인 결과>를 참고

블로그 포스팅으로 낯선 디지털을 익히기 시작한지 어제로 정확히 7개월. 매일 12시간 이상 모니터와 책으로 헤맨 덕분에, 갈 길은 아직 멀지만 이젠 디지털 낙제 수준은 넘어섰다고 자평하고 싶습니다.

최근에는 밑도 끝도 없이 이 디지털 세상은 도대체 어디로 향하고 있는지가 궁금해져서, 6월 초 들어 33살 일본 젊은이가 쓴 머니 2.0(MONEY 2.0)을 받아 오늘까지 다섯 번을 읽었지요.

디지털 세상의 변화를 흐름으로 읽어 내기는 아직 실력이 많이 모자라고, 키워드 한 조각씩으로 이어 붙여 기록으로 남기려 합니다. 이 책을 요약하고, 베끼고, 편집하고, 비틀어 약 50개 내외 포스트로 쓸 수 있겠네요. 타이틀도 중요하니 '키워드로 읽는 디지털 세상과 미래'라고 해볼까요?

그들은 학창 시절부터 줄곧 개인용 컴퓨터나 인터넷을 사용하며 자란 세대다. 일반적으로는 1980년대 이후에 태어난 세대를 가리킨다. 컴퓨터가 없는 시대는 상상할 수 없고, 당연히 컴퓨터가 등장하기 전의 시대를 모르고, 그 전과 후를 비교할 수도 없다. (비교할 필요도 없겠지만...)

휴대전화나 인터넷이 생겼을 때도, 이로 인해 무엇이 어떻게 변했는지 모르고, 그들은 그냥 눈앞에 있는 편리한 도구를 사용했을 뿐이다. 휴대전화가 보급될 때의 여러 논쟁에 대해서도 당연히 알지 못한다.

그 당시에는 '사회가 엄청나게 진보한다는 주장'과,

'범죄에 이용되어 무서운 세상이 될 수도 있기 때문에 규제해야 한다'라며 걱정했던 사람도 아주 많았다.

SNS가 확산될 때도 어른들은 '만남 사이트나 아동 매춘의 온상이 될 테니 빨리 규제해야 한다'는 신문기사와 전문가 칼럼에 신나게 맞장구를 쳤었다. 그러나 디지털 네이티브는 그저 편리하고 재미있는 서비스를 접해 즐겁게 가지고 놀았을 뿐이었다. 10년이 지나는 지금은 자연스러운 사회 인프라로 자리 잡았다.

비트코인, 블록체인, 토큰경제 등의 논란도 그런 기시감을 주기에 충분하다. 이것들이 없던 시절을 살았던 사람들은, 지금까지 사회를 지배해온 경제적 사고와는 동떨어진 것을 보고,

'국가의 통제나 중앙 관리자가 없는 화폐는 있을 수 없다.'

'신종 사기'라는 식의 반응을 보였던 것도 한편으로는 이해가 된다.

단시간 화제를 불러 모으다 지금은 수면 아래로 잠수해 버렸지만, 세상의 의견은 정확히 둘로 나뉘었다.

'금융을 바꿀 혁신적인 테크놀로지'

vs.

'순전한 사기이며 매우 수상쩍은 것'

금융계 관계자나 경제학자들은 더욱 받아들이기 힘들었을 것이다. 기존의 금융이나 경제 틀에 익숙한 사람의 눈에는 그렇게 보일 수밖에 없다. 규칙이 전혀 다른 신종 통화가 등장했으니까.

하지만 지금 대학생은 오래전부터 익숙한 금융 시스템이 비트코인과 함께 운용되기 때문에, 아마도 편견 없이 받아들일 수 있었을 것이다.

사람의 뇌는 상식으로 자리 잡은 틀 안에서 생각하거나 판단하고, 새롭게 탄생하는 기술을 편견 없이 보기는 어렵다. 지금도 어른들은 하루 종일 스마트폰만 만지작거리고 있는 젊은 사람들을 보고 혀를 찬다.

컴퓨터  ⇒  인터넷  ⇒  휴대전화  ⇒  SNS  ⇒  비트코인  ⇒  블록체인  ⇒  토큰경제

▷ 토큰 (token) : 상품권, 교환권, 선물권, 주차권, 증표

지금의 초등학생부터는 '토큰 네이티브'로 세대의 분류가 바뀌지 않을까? 태어난 순간부터 비트코인이나 블록체인을 접했기 때문에, 지금의 우리와는 전혀 다른 관점에서 돈과 경제를 파악할 것이다. 멀지 않은 미래에는 디지털 네이티브 세대마저 짐작도 하지 못하는 서비스가 끊임없이 생겨날 것이다.

10~20년 후 토큰경제나 인공지능을 능숙하게 사용하며 가상현실, 증강현실, 혼합현실(MR)에 몰두하는 젊은이들을 미덥지 않게 볼지도 모른다. 하지만 이런 식으로 신진대사를 되풀이하며 세상은 진화를 거듭해왔고, 앞으로도 그럴 것이다.

4차 산업혁명이란 무엇인가? 오늘은 기본으로 돌아가 보겠습니다.

뉴스에서 말은 많은데, 이게 무슨 뜻이고 어떻다는 건지 우선 감을 좀 잡아 보죠. 그리고 이게 우리 삶에 어떤 영향을 미치기에, 모든 사람들이 이렇게 난리 법석을 떠는지 조금이나마 알아보겠습니다.

산업혁명이 뭔지는 대충 기억하고 계시지요? '과학기술의 혁신과 발전이 산업에 접목되면서, 사회, 경제적으로 엄청난 변화가 이루어지는 것'을 일컫습니다.

최초의 산업혁명은 18세기 말 영국에서 시작된 증기기관의 발명을 꼽습니다. 그것을 이용하여 사람의 노동력에 비해 엄청난 생산량을 낼 수 있는 기계가 만들어졌고, 이 혁신은 모든 것을 사람 손으로 직접 하나씩 만들어야 했던 이전까지의 생산방식을 완전히 바꿔버립니다.

그러다가 약 100년쯤 후 2번째 산업혁명의 물결을 맞이하게 되지요. 2차 산업혁명의 핵심은 전기에너지와 대량생산 방식 도입입니다. 공장이 전기를 이용해서 돌아가면서 생산량이 이전보다 훨씬 늘었고, 석유와 철강을 쓰는 자동차 산업과 같은 중화학 공업이 발전하면서 경제 규모도 그에 비례해 커지지요.

제3차 산업혁명은 한마디로 정보화 혁명입니다. 컴퓨터와 디지털 기술, 인터넷의 등장으로 우리의 삶이 다시 한번 획기적으로 바뀌게 됩니다. 여기까지는 대부분 아는 사실이지요. 이 다음에는 도대체 어떤 대단한 혁신이 이루어지길래 제4차 산업혁명이라 부르는 걸까요?

실제로 4차 산업혁명이 정확히 무엇이고, 우리 삶에 어떤 영향을 미칠지는 아직 전문가들 사이에도 의견이 분분합니다. 그렇지만 여러가지 정보통신기술들이 융복합하면서, 이전에는 없었던 엄청난 변화가 몰려올 것이라는 건 모두가 인정하는 사실이지요.

4차 산업혁명의 핵심 키워드는 초지능, 초연결, 그리고 자동화입니다. 컴퓨터나 스마트폰 뿐만 아니라 냉장고, 세탁기, 자동차 등 이 세상의 거의 모든 것들이 네트워크에 연결되고, 덕분에 사람들이 하는 모든 행동들이 데이터로 기록될 것입니다. 또 명령을 내리지 않아도 스스로 학습할 수 있는 똑똑한 인공지능이, 이렇게 쌓인 데이터 즉, 빅데이터를 기반으로 중요한 판단을 하게 되겠지요.

과거의 기계와 인공지능은 아주 제한적인 상황에서 주어진 명령만을 수동적으로 이행하는 수준이었지만, 이제는 인공지능이 알아서 운전을 하고, 회계 처리도 하며, 아픈 환자들을 진찰하고, 글도 쓰고 심지어는 그림을 그리거나 음악도 만들게 될 겁니다.

작년에 바둑에서 이세돌을 이긴 '알파고'가 무서운 이유는 동네 바둑학원을 없애기도 하겠지만, 스스로 학습하는 '딥러닝'이라는 똑똑한 인공지능의 출현을 인간세계에 알렸기 때문입니다. 이제 인공지능은 모든 영역에서 인간과 경쟁하게 될 것입니다.

사람이 기계를 이기는 건 힘들지 않을까요? 기계는 사람과는 달리 잠도 자지 않고, 밥도 안 먹고, 컨디션에 따라 기복도 없으며, 사람처럼 일하는 중에 딴 짓을 하지도 않지요. 그리고 기계는 사람보다 생산성이 월등히 높고, 싼 값으로 계속 부려먹을 수 있습니다.

사람이 기계보다 우월한 것은 스스로 생각하는 능력이 있다는 점이었는데, 이마저도 이젠 기계가 스스로 생각도 하게 될 거니, 과연 여러분이 회사 사장이라면 사람을 쓰겠습니까, 아니면 기계를 쓰겠습니까?

동물인 말을 예로 들어보죠. 예전에 말은 할 일이 많았습니다. 사람도 타고, 마차도 몰고, 전쟁터에도 나가야 했고, 밭도 갈아야 하는 처지였지요. 그런데 자동차가 등장하면서 말의 할 일은 거의 없어졌지요?

그렇지만 말은 지금도 여전히 잘 뛸 수 있고, 100여 년 전의 말과 지금의 말이 특별히 다른 점도 없습니다. 그냥 말을 필요로 하는 곳이 없으니 당연히 할 일도 없는 것이지요. 사람도 말의 처지와 똑같아 질 수 있는 것이겠죠.

학교에서 시키는 대로 열심히 공부하고, 학자금 대출 받아 대학 학위까지 어렵게 땄는데, 일할 수 있는 능력은 충분하건만, 쓸 곳이 없어지면? 무서운 생각이 들지요? 맞습니다. 모두 엿 되는 거죠.ㅎㅎ

정치인, 학자, 경영자 할 것 없이 모두가 한 목소리로 4차 산업혁명을 얘기하며 신경을 곤두세우는 근본적인 이유는, 3차 산업혁명까지는 그래도 노동에 사람의 판단력을 필요로 했지만, 이번에는 기계가 인간의 판단마저 대체할 수 있기 때문입니다.

얼마 전 하이야트 호텔에서 열렸던 연구발표회에서, 재단법인 파이터치연구원의 발표에 의하면, 한국에서 20년 내에 4차 산업혁명으로 사라질 일자리가 124만개 이상으로 추산됐습니다. 물론 사회가 변화하면서 새로운 직업들도 많이 만들어지겠지만, 시대 흐름에 맞춰 정부, 사회, 기업, 개인이 현명하고 발 빠르게 움직이지 않는다면 큰 위기가 닥쳐올 수도 있는 상황이지요.

4차 산업혁명으로 세상이 어떤 식으로 바뀔지 우리가 많은 얘기들을 할 수 있겠지만, 당장 피부에 와 닿는 한 가지만 덧붙여 보겠습니다. 자동차의 자율주행 이야기입니다.

사람 없이 인공지능이 알아서 운전하는 기술. 40여년 전부터 SF영화에서만 나오는 얘기였는데, 이젠 이미 우리 삶 속에 들어와 버린 미래가 되었습니다. 거의 모든 자율주행 자동차 회사는 2020년까지 그런 자동차를 상용화하겠다는 목표를 가지고 있습니다. 겨우 2년 남았지요.

각 국은 이에 발맞춰서 자율주행 자동차 가이드라인을 만들고, 관련 법을 개정하는 등 대비를 하고 있습니다. 운송수단이 사람 없이 홀로 움직이면, 단순하게는 면허 딸 필요가 없어져 좋겠지만, 이 세상은 어떻게 바뀔까요?

택시운전사, 버스기사, 화물차량 운전사, 지하철과 철도 기관사, 비행기 조종사 등 운송업에 종사하는 사람들은 일단 할 일이 없어질 겁니다. 물론 난폭운전, 졸음운전, 음주운전 걱정이 없어지는 AI운전사는 사람들보다 훨씬 안정적이겠지만, 절대 사람을 필요로 하지는 않을 것입니다.

자율주행이 상용화되면 버스나 지하철 처럼 노선이 정해진 운송수단부터 가장 먼저 그 영향을 받을 것입니다. 지금도 지하철 신분당선에는 기관사 없는 자율주행 전동차가 있습니다. 이런 시스템이 앞으로는 점점 확대 적용될 것은 뻔한 이치지요. 아마도 자율주행 시대의 대중교통은 24시간 운행되겠지요. 서울에서 술 먹고 막차 걱정은 안해도 되겠습니다만...

그리고 자율주행의 중요한 사항 중 하나는, 모든 자동차가 하나의 네트워크 시스템 안에서 움직일 것이라는 사실입니다. 도로 상황과 관련된 모든 정보가 네트워크 안에 존재하겠지요. 각각의 자동차들은 그 네트워크 안의 정보를 토대로 판단을 할 것이고, 이것이 모든 자동차에 적용된다면 교통체증이 거의 사라질 수도 있습니다.

또 지금처럼 개인이 자동차를 소유하면, 세금이나 주차난 등 온갖 비용이 발생합니다. 실제로 자동차는 대부분의 시간에 주차장에 멈춰 있는 게 당연하지요. 그러나 완전자율주행 시대의 도시에서는 자동차를 소유하는 것보다는, 공유하는 것이 훨씬 더 경제적이고 현명한 방법일 것이라는 게 많은 학자들의 견해입니다. 개인이 필요할 때마다 자율주행차를 불러서 타면 그만이니까요.

어떻습니까? 생각해보니 앞으로 바뀔 미래가 많이 기대되고 신나 보이시나요? 그런데 아직까지 완전자율주행 시대로 가려면 넘어야 할 산이 많이 남아있습니다. 기술도 더 개발해야 할 여지가 남았고, 인공지능이 윤리적인 딜레마를 마주했을 때 어떻게 판단하도록 프로그래밍을 할지, 쉽게 풀 수 없는 문제들이 많이 남아 있습니다.

자율주행이 보편화되려면 관련 법이나 도로 시설 등 사람의 운전에 맞춰서 만들어진 시스템들이 먼저 바뀌어야겠지요. 그러면서 택시운전사, 버스기사, 화물차 운전사 등 불가피하게 일자리를 위협 받을 사람들과 자율주행기술이 바꿀 세상 사이의 갈등과 간극을 어떻게 극복할 것인지, 함께 머리를 맞대고 소통하면서 고민해야겠지요.

자율주행에 대해서만 위에 썼는데, 4차 산업혁명의 영향권 내에 있는 모든 분야에 필연적으로 동반될 문제들입니다. 그러니 우리 정부도 대통령 직속 '4차 산업혁명 위원회'라는 기구를 설치해서 다가 올 큰 변화에 어떻게 대응해야 할지 고민하고 있는 것이지요. 추가로 궁금한 내용은 '4차 산업혁명 위원회' 홈페이지를 방문하셔서 둘러보시기 바랍니다.

4차 산업혁명이 우리에게 위기가 될지 기회가 될지는 아직 아무도 모릅니다. 인공지능이 인간의 미래를 어떻게 바꿀지를 놓고도 전문가들 사이에 의견이 분분합니다.

테슬라의 CEO 엘론 머스크는 인공지능 때문에 인간은 결국 다 망할 거라고 경고했고, 페이스북의 마크 주커버그는 인공지능은 인간의 삶을 더 낫게 변화시킬 것이라고 전망했습니다.

어느 쪽이 옳은지 속단하기는 힘들지만, 어쨌든 4차 산업혁명은 우리의 삶을 아주 획기적으로 바꿀 거대한 흐름인 것만은 분명해 보입니다. 인간은 4차 산업혁명 덕분에 아주 적은 노동만으로 여가를 즐기며 재미있게 살 수도 있고, 4차 산업혁명 때문에 설 자리를 잃고 빌빌대는 신세로 전락할 수도 있습니다.

제대로 준비하지 않으면 갑자기 불어 닥칠 변화는 큰 혼란을 만들 것입니다. 지금 이 순간이 굉장히 중요하다는 얘기지요. 그럼 우리는 어떻게 해야 할까요? 우리의 교육 시스템부터 완전히 뜯어 고쳐야 하지 않을까요? 언제까지 암기형 주입식 입시교육만 시킬 수는 없지 않겠습니까?

4차 산업혁명 시대에는 누가 그 많은 공짜 정보를 머릿속에 그냥 외우는지는 조금도 중요하지 않을 겁니다. 물론 지식과 정보는 필요하고 중요하지요. 하지만 정보를 얻고 싶다면 인터넷에서 검색하면 됩니다. 그 대신 그 정보를 토대로 어떤 신박한 생각을 하는 지가 중요해지겠지요.

'창의적인 사고를 할 수 있는 능동적 시민 만들기' 이것이 우리 교육의 목표가 되어야 하는데... 아무튼 잘 되기만을 빌어봅니다.

이젠 4차 산업혁명이 어떨 것인지 조금 감을 잡으셨나요? 항상 응원합니다.

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